课程

K-Means 聚类

Python 数据科学入门

K-Means 聚类是统计机器学习中最经典的聚类算法之一,本节将向大家介绍在 Python 中使用 Scikit-Learn 相关工具对数据样本进行 K-M ……

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流形学习

Python 数据科学入门

流形学习(manifold learning)是机器学习、模式识别中的一种方法,在维数约简方面具有广泛的应用。本节将向大家介绍在 Python 中 ……

价格: 15 数析币

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主成分分析

Python 数据科学入门

主成分分析是数据科学中常见的降维方法,本节将向大家介绍在 Python 中利用 Scikit-Learn 工具包进行主成分分析的方法与技巧。

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决策树与随机森林

Python 数据科学入门

本节将向大家介绍在 Python 中利用 Scikit-Learn 工具库进行决策树分类器与随机森林模型建模的相关方法。

价格: 10 数析币

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Scikit-Learn 支持向量机

Python 数据科学入门

本节将会向大家介绍在 Python 中如何利用 Scikit-Learn 等工具库构建并使用支持向量机模型。

价格: 10 数析币

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Scikit-Learn 线性回归

Python 数据科学入门

线性回归是最常见的统计建模方法之一,本节将向大家介绍 Scikit-Learn 中线性回归工具的使用方法,以及一些常用的操作技巧。

价格: 10 数析币

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