课程

决策树与随机森林

Python 数据科学入门

本节将向大家介绍在 Python 中利用 Scikit-Learn 工具库进行决策树分类器与随机森林模型建模的相关方法。

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Scikit-Learn 支持向量机

Python 数据科学入门

本节将会向大家介绍在 Python 中如何利用 Scikit-Learn 等工具库构建并使用支持向量机模型。

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Scikit-Learn 线性回归

Python 数据科学入门

线性回归是最常见的统计建模方法之一,本节将向大家介绍 Scikit-Learn 中线性回归工具的使用方法,以及一些常用的操作技巧。

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Scikit-Learn 朴素贝叶斯分类

Python 数据科学入门

朴素贝叶斯分类是机器学习中常见的分类方法之一,本节将带大家深入学习一下 Scikit-Learn 中朴素贝叶斯分类工具包的相关使用方法。

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特征工程

Python 数据科学入门

在数据分析中,特征选择往往是我们面临的首要难题,本节将向大家介绍 Scikit-Learn 提供的特征工程相关工具,以便我们在 Python 中 ……

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模型验证与参数调整

Python 数据科学入门

本节我们将继续基于 Scikit-Learn 库的相关模块,向大家介绍 Python 中一些模型验证及调优的工具。

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