课程

应用案例:构建面部识别模型

Python 数据科学入门

本节将演示一个构建人脸面部识别模型的完整流程,模型基于 HOG+SVM 的方法。

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核密度估计

Python 数据科学入门

核密度估计(kernel density estimation)是非参数统计检验中的重要方法之一,常用于估计未知的密度函数。本节将向大家介绍在 Pyth ……

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高斯混合模型

Python 数据科学入门

高斯混合模型(Gaussian mixture model,GMM)是常见的一种概率模型类统计学习方法,它通过样本的概率密度分布估计来解决数据样本 ……

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K-Means 聚类

Python 数据科学入门

K-Means 聚类是统计机器学习中最经典的聚类算法之一,本节将向大家介绍在 Python 中使用 Scikit-Learn 相关工具对数据样本进行 K-M ……

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流形学习

Python 数据科学入门

流形学习(manifold learning)是机器学习、模式识别中的一种方法,在维数约简方面具有广泛的应用。本节将向大家介绍在 Python 中 ……

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主成分分析

Python 数据科学入门

主成分分析是数据科学中常见的降维方法,本节将向大家介绍在 Python 中利用 Scikit-Learn 工具包进行主成分分析的方法与技巧。

价格: 10 数析币

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