自然语言文本分析实例:深度学习、分类和回归

自然语言文本分析实例:深度学习、分类和回归

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内容简介

本节提供了自然语言文本分析的实用方法,通过深度学习、分类、回归简单的组合,利用博客文章准确地预测博主的性别、年龄。具体来讲,就是利用 Gensim库中的Word2Vec深度学习模型创建文本特征,进而用 GraphLab Create中的机器学习工具进行分类和回归分析。

学习目标

  • 了解 Word2Vec 并学会使用 Gensim 相关包训练 Word2Vec 模型
  • 利用 Word2Vec 实现文本分类及相关回归预测分析

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