用 sklearn 库决策树分类器进行收入水平分类

用 sklearn 库决策树分类器进行收入水平分类

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内容简介

分类和预测是两种常用数据分析方式,可以用于提取数据类模型、预测未来的数据趋势,被广泛用于信用评价、医疗诊断、性能预测和购物选择分析等。本节采用决策树分类模型,利用 sklearn 库提供的决策树分类器对收入数据集进行收入水平分类、预测。

学习目标

  • 掌握 Dataframe 结构数据描述性统计分析方法
  • 熟悉 sklearn 库决策树分类器构建方法
  • 了解分类器性能评价指标及模型调整

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