无监督学习第1部分 -- 变换和降维

无监督学习第1部分 -- 变换和降维

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内容简介

如何最有效地对一个数据集进行归纳和分组?如何以一种压缩格式有效地表征数据?这些都是无监督学习的目标,之所以称之为「无监督」,是因为这是从无标签的数据开始学习。无监督学习的主要任务是对数据集进行降维和聚类。本节将主要探索数据变换和降维的工作原理及其意义。下一节再接着介绍聚类算法的工作原理。

学习目标

  • 了解无监督学习的概念
  • 了解数据变换、降维的概念
  • 了解主成分分析(PCA)的工作原理及其意义

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