监督学习第2部分 -- 回归分析

监督学习第2部分 -- 回归分析

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内容简介

回归学习算法和分类学习算法都属于监督学习,两者的区别在于输出变量的类型,回归是定量输出(或者说是连续变量预测),分类是定性输出(或者说是离散变量预测)。回归学习算法应用十分广泛,比如预测房价、未来的天气情况等。本节将介绍如何用回归学习算法来预测一个连续值,以及如何进行评估等。

学习目标

  • 了解回归学习算法的工作原理
  • 了解线性回归与k近邻回归
  • 了解回归与分类的区别

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