训练数据与测试数据

训练数据与测试数据

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内容简介

模型的泛化能力怎样,直接影响到模型在实际生产中的工作效果。我们对于算法学习中所用到的数据集的处理方法更是起着决定因素。为了提升模型的泛化能力,我们需要对数据集进行划分处理,即分成训练集和测试集。本节将介绍划分数据集的重要意义,以及怎样划分数据集,如何划分更好等等问题。

学习目标

  • 了解训练集与测试集
  • 了解如何划分训练集与测试集
  • 了解如何更好地划分训练集与测试集

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