Python 金融数据分析:数学工具(二)

Python 金融数据分析:数学工具(二)

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内容简介

本节课程介绍对金融学有用的一些数学工具,如:逼近法(回归、插值)、凸优化、积分、符号计算,但不介绍其具体的理论方法,本次课程主要聚焦在如何在 Python 中使用这些工具。

学习目标

  • Numpy 库的polyfit、polyval 函数进行回归,并且拟合多种类型数据
  • 熟悉 scipy 库中的插值方法
  • 使用 scipy 库中的方法求解优化问题
  • 使用 scipy 库计算积分
  • 使用 SymPy 库进行符号计算,如基本数学计算、积分、微分、求解方程

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