高斯混合模型

高斯混合模型

分享到:

内容简介

高斯混合模型(Gaussian mixture model,GMM)是常见的一种概率模型类统计学习方法,它通过样本的概率密度分布估计来解决数据样本的聚类问题,在生物学统计与医学统计领域有着广泛的应用。

学习目标

  • 在 Python 中如何利用 Scikit-Learn 库中的相关工具构建高斯混合模型

您还未登录,请先

提问?

Python 数据科学入门 课程包